Maßgeschneiderte Personaleinsatz- &
Kapazitätsplanung von Dinagentic GmbH
Maßgeschneidert auf Ihre Bedürfnisse erstellen wir für Sie eine KI-unterstützte Planungssoftware, mit der Sie spürbar Zeit und Geld sparen – durch Automatisierung haben sich die Setup-Kosten bereits nach kurzer Zeit für Sie amortisiert.
Durch die Planung mit unserem System können Kapazitätspuffer reduziert werden und Ihre Planer sparen Zeit, was beides direkt die Personalkosten senkt.
Maßgeschneiderte Kapazitätsplanungssysteme mit KI-basierter Optimierung der Planung, passend für Ihre Prozesse. Die KI löst Planungsprobleme für Sie, deren Lösung früher Stunden gebraucht hätte.
Angepasst an Ihr individuelles Warenwirtschaftssystem fließen Auftragsänderungen direkt ein. Durch die Erstellung von Planungsvarianten, um Optionen und Szenarien durchzuspielen, kann kurzfristig auf Auftragsänderungen reagiert werden und Planungszyklen werden verkürzt.
Wenn Sie …
Hoher Wettbewerbsdruck erzwingt die Optimierung der Produktion, um Kapazitäten effizienter zu nutzen und einzusetzen.
Kunden haben ihre Aufträge verschoben oder reduziert und Sie müssen nun Ihre Kapazitätsplanung anpassen. Insbesondere in Ferienzeiten: Urlaub verschieben, Ferienarbeiter einstellen, Aufträge priorisieren.
Durch einen technischen Fehler stehen Ihre Maschinen still und Sie müssen Kapazitäten und Verteilung der Arbeit neu planen.
Sie haben Neuanläufe und möchten diese flexibel einplanen.
Kurzfristig antwortfähig sein, um weitere Aufträge zu gewünschten Zeitpunkten annehmen zu können bzw. Termine nennen zu können.
Excel-basierte oder ähnliche Systeme können mit zunehmender Komplexität schwerfällig werden und hohe versteckte Kosten verursachen.
warum sich unsere Software für Sie bereits nach wenigen Monaten rechnet
Mit unserer KI-basierten Personaleinsatz- & Kapazitätsplanungssoftware erstellen Sie Varianten und Forecasts in kurzer Zeit statt Stunden. Produktionsplaner verbringen bis zu 2–4 Stunden täglich mit manueller Datenpflege. Diese Zeit kann stark verkürzt und eingespart werden.
Substanzielle Einsparung pro Planer / Jahr
5–10% der Personalkapazität werden als Puffer vorgehalten – weil Varianten und Szenarien zu aufwendig zu berechnen sind. Dieser Puffer entfällt. Bei z.B. 1 Mio. € Budget bedeutet bereits 1% Optimierung = 10.000 € Einsparung
Bei 1 Mio. € Budget: 1% = 10.000 € Einsparung
Wer innerhalb von Stunden bestätigen kann, ob ein Auftrag realisierbar ist, gewinnt. Wer Tage braucht, verliert diese an Wettbewerber. Im Auftragseingang messbar.
Direkt im Auftragseingang messbar
Bessere Planung und Auslastung führt zu zufriedeneren Mitarbeitern und Kunden – Zuverlässigkeit bei der Auftragsabwicklung ist ein Wettbewerbsvorteil.
Verbesserung der Zufriedenheit
Abweichungsanalysen, KI-unterstützte Analysen, Plan-Ist Vergleiche und die Erklärung von Veränderungen zwischen Planversionen verbessern die Transparenz und Unternehmenssteuerung. Unsere Software reagiert flexibel, wenn sich Ihre Bedürfnisse ändern.
Ursachenanalyse wird sichtbar
Durch den Einsatz von KI können wir Ihnen die für Sie maßgeschneiderte Software in einem kurzen Implementierungszyklus und zu einem attraktiven Preis im Vergleich zu anderen Anbietern offerieren.
Attraktiver Preis dank KI-Einsatz
Jetzt Erstgespräch vereinbaren
Wir lernen Ihre Prozesse, Kapazitätsplanung und Herausforderungen in einem offenen Gespräch kennen.
Wir erstellen eine auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Demoversion.
Wir binden Ihre Warenwirtschafts (ERP)- und HR-Systeme an, schulen Ihre Planer und gehen gemeinsam in den Live-Betrieb.
Die Software kann bei Ihnen in Ihrer Umgebung laufen oder wir übernehmen das Hosting. Ganz wie Sie wünschen. Ihre Daten liegen geschützt in Ihrer Datenbank. Wir kümmern uns um Updates und Support. Ihre Lösung wächst mit Ihren Anforderungen und kann jederzeit angepasst werden.
Wir wissen, wovon wir reden,
aus jahrelanger Praxis.
Dinagentic wird von Dr. Dirk Drechsel und Dr. Nils Drechsel geleitet - zwei Spezialisten, die KI-gestützte Planungs- und Datensysteme nicht aus dem Lehrbuch kennen, sondern aus Jahren operativer Projektverantwortung bei Mercedes-Benz und Visokio.
Dr. oec. Universität Zürich · ETH Zürich · LMU München
PhD Computational Biophysics (Barcelona) · KIT Diplom Informatik
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